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0.05显著性水平解读标题意思

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发表于 前天 23:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
0.05是统计学中常用的显著性水平标准值,通常用于假设检验中判断结果是否具有统计学意义。

当p值小于0.05时,我们拒绝原假设,认为观察到的效应不太可能是偶然发生的。

这个阈值的选择是基于传统惯例,代表了5%的犯错概率,即在没有真实效应的情况下错误地拒绝原假设的概率。

在实际应用中,0.05的显著性水平帮助研究人员确定研究结果是否具有统计显著性。

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