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ASR

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论坛元老

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发表于 2025-11-15 15:36:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)是一种将人类语音转换为计算机可读文本的技术。它广泛应用于各种领域,如智能助手、语音导航、语音输入等。


ASR系统通常包括以下几个部分:


语音信号采集:通过麦克风等设备采集语音信号。
语音信号预处理:包括降噪、端点检测、分帧等操作,以提高语音识别的准确性。
语音信号特征提取:将语音信号转换为数字特征,如梅尔频率倒谱系数(MFCC)等。
语音识别模型:使用深度学习等算法对语音特征进行识别,输出文本结果。
后处理:对识别结果进行纠错、优化等处理,以提高最终输出质量。




随着技术的不断发展,ASR系统的性能得到了显著提升,现在已经在多个领域得到了广泛应用。然而,由于语音信号的复杂性和个体差异,ASR系统在识别不同口音、方言、语速等情况下仍存在一定误差。因此,对于ASR系统的优化和改进仍是当前研究的热点问题。
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