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AWC

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论坛元老

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发表于 2025-11-6 16:20:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

AWC(Average Word Count)是自然语言处理(NLP)中的一个指标,用于衡量一个文本或文档中单词的平均数量。具体来说,AWC计算的是文档中所有单词的数量除以文档的总词数。这个指标可以用于评估一个模型的输出文本的长度和流畅性。




计算AWC的公式如下:


AWC = 总词数 / 文档的总词数


其中,总词数是指文档中所有单词的总数,而文档的总词数是指文档中所有单词的数量。


需要注意的是,AWC并不是衡量文本质量的唯一指标,它只是一个衡量文本长度的指标。在实际应用中,还需要结合其他指标(如BLEU、ROUGE等)来全面评估模型的输出文本质量。
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