AGFI指标解读标题意思：拟合优度指数在结构方程模型中的应用
AGFI（Adjusted Goodness of Fit Index）即调整拟合优度指数，是结构方程模型（SEM）中常用的模型拟合度评价指标之一。该指标通过对GFI（拟合优度指数）进行调整，考虑了模型复杂度对拟合效果的影响，使得不同复杂度的模型之间具有更好的可比性。AGFI的取值范围通常在0到1之间，一般认为AGFI值大于0.9表示模型拟合良好，大于0.8表示模型拟合可接受。与GFI相比，AGFI对模型复杂度的惩罚更为严格，因此在评价复杂模型时，AGFI值通常会低于GFI值。
在实际应用中，研究人员需要结合其他拟合指标如CFI、RMSEA、SRMR等共同评估模型的拟合程度。AGFI作为传统拟合指标，虽然在现代研究中使用频率有所下降，但在某些特定研究领域仍然具有重要的参考价值。
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