PRIZM
PRIZM 是一个市场细分系统，用于将人口统计数据进行分类，以帮助企业和市场研究人员更好地理解消费者群体。PRIZM 的分类基于年龄、性别、收入、教育程度、家庭结构、职业、居住区域和消费习惯等因素。
PRIZM 的分类方法包括以下步骤：
数据收集：收集人口统计数据，包括年龄、性别、收入、教育程度、家庭结构、职业、居住区域和消费习惯等。
数据清洗：对收集到的数据进行清洗，确保数据的准确性和完整性。
数据建模：使用统计方法（如聚类分析、回归分析等）对数据进行建模，确定不同消费者群体的特征。
分类：根据数据建模的结果，将消费者分为不同的类别，每个类别代表一个特定的消费者群体。
评估：对分类结果进行评估，确保分类的准确性和合理性。
应用：将分类结果应用于市场调研、产品开发、广告投放等领域，以更好地满足消费者需求。
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PRIZM 的分类结果可以帮助企业和市场研究人员更好地了解消费者群体，从而制定更有效的市场策略。
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